ATENDIMENTO POR EMAIL · LOJAS ONLINE

O trabalhojá está feitoquando abrea caixa.

Triagem de todos os emails, com o contexto reunido. O que é seguro responder vem preparado; o que precisa de uma pessoa chega contextualizado.

Ver como funciona
Preparado pela IA. Enviado pela sua equipa.
EMAIL RECEBIDOA minha encomendaOlá, podem confirmar se aencomenda #1042 já foi enviada?Olá! A encomenda #1042já foi expedida.SUJEITO A REVISÃO HUMANAMAIL REPLY ASSISTANT
Visualização conceptual · dados fictícios
UMA MENSAGEM. TODO O CONTEXTO.Explore o percurso ENVIO SOB CONTROLO HUMANO

PARA QUEM É

Feito para
um caso concreto.

Automação de apoio ao atendimento por email para lojas e-commerce. Neste momento, o melhor encaixe comprovado é:

  • 01

    Loja online, equipa pequena

    Atendimento por email, com a equipa a responder dentro da própria caixa.

  • 02

    Microsoft 365 / Outlook

    A caixa de apoio vive aqui; o trabalho preparado aparece onde a equipa já trabalha.

  • 03

    Shopify

    Permite consultar dados da encomenda. Sem Shopify, responde ao que as regras cobrem e encaminha mais casos para a equipa.

  • 04

    Português de Portugal

    Atendimento neste idioma, com políticas definidas — escritas ou consistentes.

É a compatibilidade da implementação atual, não o limite do produto.

O PROBLEMA

Repetitivo na forma.
Variável no contexto.

As perguntas caem sempre nos mesmos temas, mas cada uma exige ir buscar dados diferentes: a encomenda, a política aplicável, o que já foi prometido. E nem todos os erros custam o mesmo.

  • Responder algo incorreto

    Pode criar uma obrigação com o cliente.

  • Encaminhar um caso a mais

    Custa tempo à equipa. Chato, mas seguro.

  • Deixar um email por tratar

    Pode custar um cliente e uma venda — e não deixa rasto.

É por isto que o assistente tria primeiro e prepara depois: o que exige julgamento segue para uma pessoa.

DO PEDIDO À REVISÃO

A mesma mensagem.
Um novo ponto de partida.

O scroll acompanha o percurso.Visualização conceptual · dados fictícios

CONVERSA / #1042EMAIL RECEBIDO
01 / HISTÓRICO

O que já foi dito.

02 / POLÍTICAS

As regras da loja.

03 / ENCOMENDA

Expedida.

Quando disponível
EMAIL RECEBIDO
Cliente · exemplo

A minha encomenda

Conversa / #1042

Olá, podem confirmar se a encomenda #1042 já foi enviada?

01 / 06

Um pedido chega.

A caixa é verificada periodicamente.

UMA SIMULAÇÃO. O ENVIO É SEMPRE HUMANO.

CONTROLO HUMANO

Na dúvida, prepara
o caso para a equipa.

Cada email tem um de três caminhos: resposta preparada, caso encaminhado para uma pessoa, ou ruído ignorado.

PREPARA

O que prepara sozinho

Afasta newsletters e automáticos antes de qualquer análise. Reúne o histórico, as políticas da loja e a encomenda, e prepara a resposta ao que as regras cobrem.

NUNCA DECIDE

O que fica sempre com uma pessoa

Reembolsos, cancelamentos, alterações de encomenda e tudo o que exija julgamento humano — mesmo quando chega em forma de pergunta.

ENCAMINHA

Como chega o caso à pessoa

Contextualizado, com o histórico reunido e, na maioria das escalações analisadas, com uma resposta já preparada para o cliente não ficar à espera.

Na implementação atual, a aplicação não tem permissão técnica para enviar email. A equipa mantém o controlo do envio — sempre.

RESULTADOS INICIAIS

Uma loja real,
em produção.

137 de 182

rascunhos analisados foram enviados pela equipa sem qualquer alteração (~75%).

94%

das escalações analisadas chegaram à equipa com uma resposta já preparada.

Resultados iniciais de uma única loja real, em produção desde o final de agosto de 2026, com medições de 1 e 3 de setembro de 2026. São uma amostra inicial, não uma garantia de desempenho noutras lojas.

IMPLEMENTAÇÃO

Não é ligar um chatbot.
É preparar a vossa operação.

Cada implementação é específica para a operação da loja: a caixa real, as regras e as políticas confirmadas antes de qualquer entrada em produção.

  1. 01

    Avaliação inicial

    Perceber se a operação encaixa, antes de se falar de condições.

  2. 02

    Análise da caixa

    Ler emails reais já resolvidos, para perceber a operação como ela é.

  3. 03

    Regras confirmadas

    Políticas e regras revistas e confirmadas com a equipa.

  4. 04

    Configuração

    Regras, tom, assinatura e integrações da loja.

  5. 05

    Modo de ensaio

    Lê a caixa real e prepara rascunhos que ninguém envia.

  6. 06

    Produção

    Só depois de a equipa validar os resultados do ensaio.

MODO DE ENSAIO

Vêem o que ele teria feito, antes de ele fazer seja o que for.

O ensaio dura o tempo que for preciso. A entrada em produção é uma decisão da equipa, depois de validar os resultados.

LIGAÇÕES REAIS

Onde encaixa
hoje.

Microsoft 365 / OutlookCaixa de email
ShopifyConsulta de encomendas, apenas em leitura

Integrações atualmente implementadas. Outras plataformas são avaliadas caso a caso e podem exigir desenvolvimento e orçamento adicionais.

MODELO COMERCIAL

Implementação,
e depois mensalidade.

Os valores são definidos na proposta, depois da avaliação da loja. Alterações de âmbito são acordadas à parte.

UMA VEZ

Implementação

Avaliação, análise da caixa, regras e políticas, configuração, integrações, modo de ensaio e entrega.

RECORRENTE

Mensalidade

Operação, acompanhamento e manutenção da solução, nos termos da proposta.

QUANDO APLICÁVEL

Utilização da IA

Poderá existir uma componente variável associada à utilização da IA, ainda não fechada. Estima-se com emails representativos e confirma-se com o consumo real.

CLIENTES FUNDADORES

Poucas lojas, de propósito, nesta fase.

Estamos a trabalhar com um número limitado de lojas, com implementação acompanhada e contacto direto com quem constrói o sistema. As condições de cada uma são definidas na respetiva proposta.

UTILIZAÇÃO DA IA

O conteúdo conta.

O custo depende do que é processado, do modelo e das operações realizadas.

EMAIL + CONTEXTOTokens de entradaIACONTEÚDO GERADOTokens de saída
O que pode aumentar o consumo?

Emails longos, histórico, políticas, dados de encomenda, imagens, reavaliações e testes. Tokens são pequenas unidades de conteúdo, como partes de palavras.

Filtrar antes de consultar a IA evita esse consumo. Uma análise pode ter custo mesmo sem rascunho; operações adicionais também podem ser cobradas. A cache pode reduzir parte do custo, com regras e tarifas próprias.

Quem paga e como é faturado fica definido na proposta. Estima-se com emails representativos e confirma-se com o consumo real. Os registos permitem acompanhar a utilização; as tarifas são as do fornecedor.

UMA HIPÓTESE DE TEMPO LIBERTADO

20emails / dia×22dias úteis×3minutos poupados=

1320 minutos, já descontando a revisão.

22horas / mês

Exemplo ilustrativo. Não é um resultado medido nem uma garantia.

Adaptar o exemplo à sua hipótese

Compare o valor do tempo poupado com API, infraestrutura, acompanhamento e uma parcela do investimento inicial. Poucas mensagens ou muita correção podem reduzir o retorno. Só há redução direta de despesas se evitar custos efetivos.

SEGURANÇA E DADOS

Um teto de risco,
por desenho.

O contexto necessário é processado por um fornecedor externo de IA. Acessos e tratamento dos dados são definidos na implementação.

  • Shopify apenas em leitura: consulta encomendas, nunca as altera.
  • Modo de ensaio antes de qualquer entrada em produção.
  • Regras e políticas específicas de cada loja, confirmadas por pessoas.
  • Configuração, estado e acessos isolados por loja.
  • Sem envio autónomo, reembolsos, cancelamentos ou alterações de encomendas. As sugestões podem conter erros e precisam de revisão.

O ESSENCIAL, COM CLAREZA

Antes de avançar.

Funcionamento e custos PDF ↗ (abre numa nova janela)
A automação envia emails sozinha?

Não. Prepara rascunhos para a equipa verificar, editar e enviar na caixa de email. Também não executa reembolsos, cancelamentos ou alterações de encomendas.

Pode consultar encomendas? Funciona com qualquer email?

A consulta de encomendas Shopify e a ligação Microsoft 365 / Outlook estão implementadas. Os dados da encomenda só são usados quando a integração e as condições de acesso o permitem. Outros fornecedores e plataformas são avaliados caso a caso.

O que recebo na implementação?

A automação configurada para a loja: caixa de email acordada, políticas, assinatura, instruções de escrita, integrações previstas e testes representativos. A proposta discrimina o âmbito, as instruções de utilização e o acompanhamento. O trabalho inclui permissões, leitura de conversas, configuração e estado por loja, falhas, duplicados e situações de intervenção humana.

Existem custos recorrentes?

Sim. Existe um trabalho inicial de implementação e configuração, e uma mensalidade recorrente de operação e acompanhamento. Os valores são definidos na proposta, depois da avaliação da loja. Poderá existir ainda uma componente variável associada à utilização da IA — ainda não fechada — estimada com emails representativos.

Como funciona a manutenção?

Mudanças nas plataformas, integrações ou regras da loja podem exigir ajustes. Operação e acompanhamento são definidos de acordo com a solução contratada. O trabalho inicial cobre a implementação acordada; alterações de âmbito não ficam automaticamente incluídas.

A IA aprende automaticamente com as minhas alterações?

Não atualiza regras automaticamente. Existem ferramentas para comparar rascunhos com respostas enviadas, agrupar alterações e preparar perguntas para o lojista. As regras precisam de confirmação e atualização humana da base de conhecimento. O acompanhamento aplicável é definido na proposta.

Como são tratados os dados?

O contexto necessário à análise é processado por um fornecedor externo de IA. Os acessos e o tratamento dos dados são definidos na implementação. As interfaces e a encomenda apresentadas neste website são exemplos fictícios do processo, não uma interface adicional incluída no produto.

O PRÓXIMO PASSO

Os emails repetem-se.
A sua atenção faz falta na loja.

Vamos perceber o seu contexto antes de propor uma solução.

DEMONSTRAÇÃO · DADOS FICTÍCIOS

A última palavra é sua.

Confirme e edite o exemplo antes de concluir a revisão.

Esta demonstração não envia emails.

AVALIAÇÃO DA SUA OPERAÇÃO

Vamos conhecer a sua loja.

Partilhe o contexto necessário para avaliar a implementação.

ONBOARDING

Vamos preparar o assistente.

Vamos começar pelo essencial. Parte desta informação poderá já estar preenchida com os dados que nos forneceu anteriormente.